A maioria dos "agentes de IA" do mercado apenas lê dados não estruturados - e-mails, bate-papos, anotações - e fornece um bom resumo. Um Breeze CRM Agent faz algo fundamentalmente diferente: ele lê a conversa e verifica seus campos de CRM (valor do negócio, estágio, proprietário, data de fechamento). Neste artigo, você aprenderá qual é essa diferença e como ela pode afetar sua empresa.

Para o líder de IA e CRM, a objetivo é tomar decisões assertivas e de forma ágil E por isso eles desejam implementar agentes de IA que traga eficiência sobre a empresa.  . No entanto, a maioria das organizações está tendo dificuldades de ter bons resultados com agentes porque seus dados estão fragmentados. E o agente trabalha sobre os dados. Se eles são ruins, a resposta é ruim.

O problema é uma divisão fundamental: Dados estruturados e dados não estruturados.

Os dados estruturados são as informações organizadas em seus campos de CRM: estágios do negócio, nomes de clientes, valor do pipeline. São fáceis de consultar, mas carecem de contexto.

Os dados não estruturados são o contexto bagunçado e rico - o conteúdo de cada e-mail, o sentimento em uma transcrição de bate-papo, os detalhes em um documento de vendas. É difícil de analisar, mas contém a história verdadeira.

Um "agente de IA normal" pode examinar apenas os dados não estruturados para resumir um e-mail.

Um Breeze CRM Agent é fundamentalmente diferente: é uma entidade integrada que faz referência cruzada a ambos. Ele lê o bate-papo não estruturado para confirmar o tamanho real do negócio (dados estruturados), garantindo que todas as ações automatizadas sejam baseadas em um quadro completo e confiável.

Essa é a diferença entre uma IA que faz relatórios e uma IA que impulsiona o crescimento. 

Os quatro principais agentes de AI da HubSpot

Abaixo, você encontrará os quatro mais importantes Breeze AI Agents e como cada um deles pode ajudar sua empresa a ganhar eficiência, clareza e receita.

1. Agência de postagem social: A máquina de engajamento constante

A produção tradicional de conteúdo está desconectada da receita e é lenta para reagir. A Social Post Agency preenche essa lacuna ao conectar o conteúdo diretamente aos dados de receita da HubSpot.

Leia os resultados de vendas: Em vez de adivinhar tópicos, esse agente analisa seus negócios fechados mais recentemente para identificar a dor concreta que sua solução resolveu para os clientes pagantes.

Direcionar com precisão: Em seguida, ele gera conteúdo que fala diretamente com essa dor - atingindo a "ferida" exata do seu próximo melhor cliente com mensagens comprovadas vinculadas a resultados reais de vendas.

Ação: Enfatize como cada postagem é rastreada programaticamente até negócios específicos bem-sucedidos no CRM, com um calendário de conteúdo que é preenchido automaticamente com base nos dados de vendas em tempo real da HubSpot.

2. Agente de dados: O curador silencioso da verdade

Dados ruins não são apenas irritantes - são débitos técnicos que atrasam todas as equipes, distorcem todos os painéis e corroem a confiança dos executivos.

Elimine o débito de dados: seu Data Agent é executado continuamente, detectando e resolvendo inconsistências. Ele padroniza títulos como "Chief Marketing Officer" e "CMO", mescla duplicatas e normaliza campos-chave entre objetos.

Garanta relatórios limpos: Com um conjunto de dados com curadoria e governança, a liderança finalmente vê os relatórios baseados em uma versão única e consistente da verdade. As previsões param de mudar devido a erros de nomenclatura e campos quebrados.

Ação: Apresente uma correção de campo real realizada por IA - por exemplo, vários títulos de função inconsistentes padronizados automaticamente no histórico de um contato - demonstrando como a qualidade melhora com o tempo sem a limpeza manual.

3. Agente do cliente: Transformando o suporte em um canal de receita

O suporte geralmente é tratado como um centro de custos. O Customer Agent o converte em um mecanismo previsível de upsell e expansão.

Vá além da resolução: Usando dados históricos de CRM e registros de interação, o agente entende o ciclo de vida de cada cliente, o uso do produto e os tíquetes anteriores.

Detectar o sinal de compra: Ele detecta os momentos exatos em que um cliente está pronto para um plano de nível mais alto, um complemento ou um novo recurso - revelando caminhos relevantes de upsell/expansão.

Monetize o serviço: O agente pode propor a próxima melhor oferta sem esperar por uma transferência humana, transformando conversas de suporte qualificadas em novos negócios no seu pipeline da HubSpot.

Ação: Ilustre como um bate-papo de suporte flui perfeitamente para a criação automática de um negócio de upsell/expansão no CRM, completo com proprietário, valor e estágio.

4. Agente de prospecção: o caçador de leads pessoal

O desenvolvimento de vendas é de alto volume e alta rotatividade. O Prospecting Agent torna-se seu SDR omnicanal sempre ativo.

Prospecção 24 horas por dia, 7 dias por semana: Atuando como um incansável representante de desenvolvimento de vendas, ele envolve os clientes potenciais em todos os canais usando o contexto do seu CRM como espinha dorsal.

Incentivo com contexto: Ele adapta o alcance com base na origem do lead, no histórico de comportamento e nos dados firmográficos armazenados no HubSpot, garantindo que cada interação pareça específica e humana.

Pronto para o fechamento: No momento em que um vendedor humano entra em ação, o cliente potencial está totalmente qualificado, devidamente segmentado e pronto para comprar - maximizando as taxas de fechamento e protegendo o tempo da sua equipe.

Ação: Destaque um exemplo de uma conversa no WhatsApp em que o agente qualifica um lead e atualiza instantaneamente o estágio do ciclo de vida e as propriedades associadas no CRM.

O futuro do trabalho não se trata de adicionar mais ferramentas

Trata-se de implementar agentes de IA que possam entender e agir com base no contexto completo dos dados de sua empresa - estruturados e não estruturados - em toda a jornada do cliente. E de humanos que entendem como fazer a máquina funcionar.

Esses quatro agentes do Breeze não são apenas complementos.

Eles formam a espinha dorsal operacional de uma estratégia de crescimento orientada por inteligência: dados mais limpos, execução mais precisa e decisões de receita nas quais você pode finalmente confiar.

Pare de tolerar dados não confiáveis. Comece a ativar todo o poder do seu CRM.

Quer descobrir o que é possível fazer em seu ambiente HubSpot com o Breeze AI Agents? Marque uma reunião conosco.